Araştırmacılar, beynin düşüncelerinin yapay zeka kullanarak iki yeni çalışma ile yazılı olarak ortaya koyma şeklini çözdüler. İlk çalışmada, bir YZ modeli, gönüllüler tarafından yazılan ifadeleri yeniden oluşturmak için beyin sinyallerini analiz etmek için tasarlanmıştır. İkinci çalışma, beynin dilsel üretim sürecini haritaladı ve düşüncelerin adım adım nasıl hale geldiğini ortaya koydu. Bu çalışmalar, gelecekte beyin hasarı veya yaralanma nedeniyle konuşamayan insanlarla iletişim kurmaya yardımcı olabilecek teknolojilere zemin hazırlamaktadır.
“Bu, özellikle invaziv olmayan kod alanında, invaziv olmayan kod alanında büyük bir adımdır, Ale, Austin Texas Üniversitesi'nde hesaplanabilir bir nörobilimci olan Alexander Huth olduğunu söyledi.
Manyetik tarama ile okuma
Araştırmacılar, magnetenensefalografi (MEG) adı verilen bir yöntemde beynin elektriksel aktivitelerinin neden olduğu manyetik alanları ölçtüler. Katılımcılar kelime öbekleri yazarken, bu sinyaller YZ modeli tarafından analiz edilmiştir ve yazılı harfler tam olarak %68'i çözülmüştür. Sık kullanılan harfler daha fazla hassasiyetle tahmin edilirken, “z” veya “k” gibi nadir harflerde hata oranları artmıştır. İlginç bir şekilde, model bir hata yaptığında, Qwerty klavyedeki varış harfine yakın harfleri seçme eğilimindeydi. Bu, YZ'nin motor sinyalleri ile harf harfleri yaptığını gösterir.
Beyin dili nasıl üretilir?
İkinci çalışma, beyinde dilin nasıl oluştuğunu anlamaya odaklandı. Araştırmacılar, katılımcılar yazarken saniyede 1.000 meg attılar. Sonuçlar beynin önce cümlenin anlamını ve bağlamını yarattığını ve bu nedenle adım adım kelimeleri, heceleri ve harfleri ürettiğini gösterdi.
Uzmanlar, bu sürecin “hiyerarşik ayrılık” teorisini doğruladığını söyledi: beyin, büyük anlam birimlerini küçük parçalara ayırır ve motor eylemlere dönüşür.
Beynin karışıklığı önlemek için “Için dinamik sinir kodu kullandığı da keşfedilmiştir. Bu kod, beyindeki farklı bir konumda herhangi bir bilgiyi taşıyarak net bir ayrım sağlar. Ancak, MEG henüz hangi beyin bölgelerinin oluştuğunu belirleyememiştir.
Gelecekte olabilir: serebral serebral için giyilebilir arayüzler
Bu çalışmalar henüz hakemin kontrolü altında olmasa da, konuşma yeteneğini kaybeden insanlar için umut vaat ediyorlar. Mevcut MEG cihazları laboratuvar dışında kullanılmaya çok büyük ve hassastır. Bununla birlikte, araştırmacılar teknolojideki ilerlemenin bu sistemleri gelecekte giyilebilir hale getirebileceğine inanmaktadır. Huth ekibin başarısını övdü: “Mevcut teknoloji ile yapılabilecek sınırları zorluyorlar”.
Önemi nedir?
Bu yapay zeka modeli, beyin sinyallerini invaziv olmayan bir şekilde çözerek bilimsel ve pratik alanlarda devrim yaratabilir.
Felçli hastalar veya nörolojik bozuklukları olan bireyler düşüncelerini yazarak RI -Comunicare olabilir. Ayrıca, sistemi gerektirmemesi, teknolojinin daha geniş bir kitleye ulaşmasına izin verebilir.
Meta'nın yenilikçi eserleri yapay zeka ve sinirbilim arasındaki köprüyü güçlendirir. Beynimizin sırlarını çözmek artık bir bilim kurgu rüyası gibi görünüyor.
Erdoğan ve Bahçeli'nin “Ulusal İlahi” mesajı
Reyek hastaları olan hastalar Ramazan ayında nasıl beslenmelidir? Reflü diyeti bir zorunluluktur!